グラファーでは「生成AIを企業でどう使えばいいか分からない」「生成AIによる成果が出ない」といった課題に対し伴走型の支援や研修、プロダクト開発を通じて一気通貫で支援します。生成AI活用でお困りの方はお気軽にご相談ください。
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目次
- 生成AIの導入で成果が出ていない企業の理由
- 1. プロジェクトの目的や範囲の設定が曖昧
- 2. 社内での成功事例がない
- 3. 社員の理解不足
- 4. 研修・サポート体制の不足
- 5. 効果測定と改善が組み込まれていない
- 成功事例から生まれた「生成AI導入ロードマップ」
- 【フェーズ1】導入チームの立ち上げ
- 【フェーズ2】社内展開に向けた準備
- 【フェーズ3】大きな成果を出すための活用推進
- 全体像を把握しながら社内に展開していくことが重要
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生成AIの導入で成果が出ていない企業の理由
生成AIを導入したが、思うような成果が出ていない企業では、以下のような理由で課題に直面しているケースが見られます。
1. プロジェクトの目的や範囲の設定が曖昧
何を目指して生成AIを活用するのか、具体的な目標や適用範囲が明確になっていないため、プロジェクトの方向性を見失い、成果が出にくい状態に陥っている。
2. 社内での成功事例がない
導入したものの、具体的にどの業務でどのように活用すればよいかイメージできない。
現場のニーズに合致していないツールを導入した結果、活用が進まない状態になっている。
3. 社員の理解不足
生成AIのメリットや業務への影響が理解できず、利用に抵抗を感じる社員がいる。
「AIに仕事を奪われる」といった不安や誤解が障壁になっている。
4. 研修・サポート体制の不足
十分な研修が行われず、ツールの使い方が分からない社員が多い。
困ったときに相談できるサポート体制が整備されていないため、現場での活用が進まない。
5. 効果測定と改善が組み込まれていない
導入後の効果が可視化されず、改善に向けた動きがない。
プロジェクト全体のモチベーションが低下し、結果的に進捗が停滞している。
成功事例から生まれた「生成AI導入ロードマップ」
このような課題を解決するのが、生成AI導入の実践ロードマップです。
このロードマップは大きく3つのフローに分けられます。まずは導入チームを立ち上げてプロジェクトの範囲を決めるフェーズ。次は、社内展開に向けて課題を洗い出したり社内教育プログラムを検討するフェーズ。そして最後が、より大きな成果を出すための活用推進のフェーズです。
【フェーズ1】導入チームの立ち上げ
最初のフェーズは、導入チームの立ち上げです。生成AI活用を進めていくためには生成AIに関する知識と業務に関する知識の両方が必要です。そのためチームには、AIに関わる技術者、業務部門の担当者、情報システム担当者など、多様なスキルを持つメンバーを横断的に選定します。また、必要に応じて外部の専門家やコンサルタントの協力を検討するのも有効です。
導入チーム構築の成功事例
まずは定型業務の多い社員を中心に、活用に積極的なメンバーを選定。
推進メンバーは、DX戦略室の3名が中心となり進めました。また、社内各部門から1、2名の推進メンバーを選出し、各部門に根付いたサポートを行いました。
このフェーズで特に重要なのが、「プロジェクトの目的と範囲」を明確にすることです。どの部門や業務で生成AIを試験的に導入するのか、具体的な目標を設定しましょう。以下の「生成AIの業務活用マトリクス」を参考に、導入チームを中心に導入を行うと、リスクを抑えながら成功体験を得やすくなります。
出典：「企業が生成AIで解決できる課題を見極める『生成AIの業務活用マトリクス』」
自社の業務を前提に、生成AIの導入効果が期待できる具体的なユースケースを選び、実際に生成AIツールを導入して効果や課題を明らかにすることが、フェーズ1のゴールとなります。
【フェーズ2】社内展開に向けた準備
体制や初期の事例が整ったら、次のフェーズとして社内展開に向けた準備を進めます。フェーズ1で明らかになった課題を整理し、技術面や運用上の課題に対する対策を検討することによって、スムーズな展開が可能となります。
さらに、社員に対する情報提供や教育の準備も重要なポイントです。例えば、具体的な成功事例を社内で共有することで、社員の生成AIに対する理解を深め、モチベーションを高めることができます。また、全社員が生成AIの基本的な知識や使い方を習得できるよう、社内教育や研修プログラムを開発することが求められます。
社内教育の成功事例
70％という高い利用率を実現
一斉メール・相談会・勉強会・導入事例発表会を通じた社員教育
プロンプトの書き方に関する研修を実施
生成AIの得意・不得意に対する理解を促す
【フェーズ3】大きな成果を出すための活用推進
最後のフェーズでは、生成AIを全社的に活用し、より大きな成果を創出する段階です。このフェーズで重要なのは、全社的な利用促進策の実施と、PDCAサイクルを確立することです。
まずは全社的な利用促進策です。全社的な導入を成功させるには、ヘルプデスクの整備や社内でのノウハウ共有の仕組みを構築することが求められます。社員が困ったときにすぐ相談できる環境を整え、知見を共有することで、生成AIの利用をさらに拡大することができます。
全社的な利用促進策の成功事例
推進のために専属チームを設置。
専属チームは、情報発信や技術面でのサポートを実施。
生成AIを含めた新技術を検証する組織として「業務DXラボ」を設立。
現場の業務課題の整理、社内での調整を効率的に行うための座学を実施。
最後にPDCAサイクルの確立です。生成AIの導入効果を最大化するには、PDCAサイクルが欠かせません。定期的に効果を測定し、目標達成度を評価する仕組みを設けることで、導入後の停滞を防ぎ、継続的な成長を支えます。評価結果を基に、ツールの使い方や研修内容、ガイドラインを改善する仕組みを整えることで、生成AIの活用範囲を広げ、組織全体の成果を大きく伸ばしていくことができます。
全体像を把握しながら社内に展開していくことが重要
この記事を通じて、生成AIをどのように自社で活用すべきか、改めて検討する必要性を感じられたのではないでしょうか。
しかし、その可能性を最大限に引き出すためには、適切な活用領域の選定や、社員の理解促進・人材育成といった準備が欠かせません。
私たちグラファーでは、「生成AI活用伴走支援サービス」や「生成AI研修・人材育成サービス」を通じて、企業が直面するこれらの課題解決を支援しています。生成AIの力を活かし、時代の変化に対応した新しい働き方や価値創造を目指す企業のパートナーとして、ぜひご相談ください。
この記事が、生成AIの可能性を再認識し、第一歩を踏み出すきっかけとなれば幸いです。
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文：東 真希 / 図：望月 麻由
