こんにちは。広報の植野です。
今回は、生成AIを活用したプロダクト開発の現場で活躍するプロダクトマネージャーの平田さんとプロダクトデザイナーの佐伯さんに、生成AIの進化がプロダクトマネジメントに与える影響や、実際に活用しているツールである非エンジニアでもノーコードでプロトタイプが作れる「Replit Agent」を使った事例についてインタビューしました。
Enterprise事業部 プロダクトチーム マネージャー
平田 悠祐大学卒業後、株式会社ワークスアプリケーションズに入社し、人事、物流ソフトウェアの設計、開発、オフショア開発ディレクションに従事。
2020年12月よりグラファーに参画し、Grafferスマート申請、Graffer窓口予約の開発に従事。2023年3月よりGraffer AI Studioの立ち上げに参画し、2024年4月よりプロダクトマネージャーを務め、9月より現任。
Enterprise事業部 プロダクトデザイナー
佐伯 徳順大学卒業後、WebデザイナーとしてWeb制作に携わった後、株式会社ゆめみに入社。大規模Webサイトやアプリの制作・運用、UI/UXデザイン、ディレクション業務に従事する。その後、複数のプロジェクトを経て、2023年1月よりグラファーに参画し、「Graffer AI Studio」のプロダクトデザイナーを務める。

グラファーが生成AI領域に踏み出した理由
–まずは、グラファーについてまだよくご存じない方のために、平田さんや佐伯さんが作っているプロダクトについて紹介をお願いします。
平田:グラファーといえば、「行政DX」を連想される方が多いかもしれません。実際に、私たちは行政業務を効率化するプロダクトを通じて、多くの自治体や市民生活の課題解決に取り組んできました。しかし、「プロダクトの力で 行動を変え 社会を変える」という私たちのミッションは、行政領域にとどまりません。2023年からは生成AIを活用し、エンタープライズ企業の課題解決にも本格的に挑戦しています。
例えば、国分グループ本社株式会社様や株式会社かんぽ生命保険様などの企業に導入いただき、生成AIを活用して業務効率化や新しい価値創出を支援しています。このように、私たちの取り組みは、行政DXからさらに広がりを見せています。
–グラファー=行政DXのイメージを持っている方にとっては、「そもそもなぜ生成AIプロダクトを手掛けているのか」と疑問を持つ方もいらっしゃるかもしれません。
平田:グラファーは、特定の事業領域にとらわれず、「どんな領域で事業をすべきか?」という問いを常に自らに投げかけ、避けては通れない社会課題を探索し、その解決に全力を注ぐ企業です。そんなグラファーが生成AI領域に踏み出した理由は大きく2つあります。
1つ目は、生成AIが「避けては通れない大きな社会課題」であり、同時に「社会的に不可逆なトレンド」であると判断したことです。生成AIは、インターネットやスマートフォンの登場に匹敵する社会インパクトを持つと考えられる技術です。しかし、企業が生成AIを利活用するために、セキュリティやガバナンスの担保、利活用のためのノウハウ不足といった課題が存在し、これらを解決することが企業変革の鍵を握ると考えました。
2つ目は、生成AIの可能性に強い関心を持ち、経営陣を始めとした多くのメンバーが夢中になり、のめり込んだことがあげられます。これまで行政デジタル化で培った経験を活かしながら、生成AIを通じて企業や社会に新たな価値を提供することに踏み出しました。
「不確実性の高い状況で意思決定力を試されるプロダクトマネージャー。業務内容と成長の転機を聞く」
「グラファーは、なぜ生成AIの領域に踏み出したんですか?」

生成AIの進化によって、プロダクトマネジメントの姿は変化しつつある
–では、いよいよ本題に入りたいと思います。平田さんが感じる生成AIの進化による影響として、プロダクトマネジャーの仕事や意識にどのような変化があると考えていますか。
平田:まず、前提として、GitHub Copilotのような生成AIツールの普及によって、「コードを書く」という仕事そのものが、今後ますますAIに代替されていくだろうという感覚を持っている方が多いのではないでしょうか。私たちもその考えに共感しています。
従来の一般的な企業では、プロダクトマネジャーがエンジニアやデザイナーに依頼してプロトタイプ(試作品)を作るのが一般的な流れでした。しかし、生成AIの進化によって、この流れが大きく変わりつつあります。たとえば、最近ではプロダクトマネジャーやビジネス職が生成AIを使い、自らプロトタイプを作成することが可能になっています。
当社ではビジネス職のメンバーが生成AIを活用して素早くプロトタイプを作り、顧客の手元で価値検証をした上で、それをエンジニアがさらにブラッシュアップして最終製品として仕上げる、という形での開発例もあります。これにより、顧客価値の検証スピードが劇的に向上し、より迅速に課題解決に取り組むことができるようになっています。
Replit Agentの活用シーン:非エンジニアでもプロトタイプが作れる時代に
–それは非常に大きな変化ですね。実際、社内ではどのようなツールを使ってプロトタイプを作っているのでしょうか。
佐伯:私の場合、最近は「Replit Agent」というツールを活用しています。このツールを使えば、非エンジニアでもプロトタイプを簡単に開発できます。

–Replit Agentはどんなことができるツールなのでしょうか。
佐伯:Replit Agentは、テキストで指示を出すだけで、AIがコードを自動生成してくれるツールです。フロントエンドからバックエンド、さらにはデータベースの構築まで幅広く対応しており、非エンジニアでも動くシステムを短時間で作成できます。また、日本語の指示にも対応しているため、プログラミングスキルがなくても使いやすいのが特徴です。さらに、バグの修正や再デプロイ(再配布)といった作業もAIが自動で行ってくれるので、改善もスムーズに進められます。
–実験も含めて、これまでどのようなものを開発しましたか。
佐伯:最近では、ニュースやブログのRSS(更新情報)を読み込めるRSSリーダーを作成しました。非エンジニアである私がこのような仕組みを開発しようとした場合、2〜3か月くらいはかかります。エンジニアでも、1〜2週間ほどはかかるのではないかと思います。しかし、Replit Agentを使うことによって、4時間ほどで開発することができました。
–4時間で完成とは驚きですね。
佐伯:指示を出している間、AIが自動でコードを生成し、バグ修正や動作確認を進めてくれるので、短時間で完了しました。これまでの作業と比べると、必要な工数が何百分の一にまで減ったのは本当に驚きです。
–このように作成したプロトタイプは、そのまま商用で使えるものなのでしょうか?
佐伯:商用利用としてお客様に提供するシステムにするには、もちろんいくつかのハードルがあります。そのため、Replit Agentは主にプロトタイプの作成やアイデアの実現可能性を検証する段階で活用しています。本番環境向けの開発では、エンジニアがさらに精度を高める作業が必要だと考えています。AIの進化スピードは速く、今後は商用で活用できるポテンシャルもあるのではないかと思います。
AI時代におけるプロダクトマネジャーの新たな役割
–非エンジニアでもここまで動くものが開発できるとは、正直驚きです。このような変化に伴って、プロダクトマネジャーに求められる役割も変わりつつあるのでしょうか?
平田:その通りです。Replit Agentのような生成AIツールが普及すればするほど、これまでエンジニアが担ってきた「ビジネスロジックの実装」や「保守運用」といった仕事は、AIが代替できるようになっていくと考えています。
その一方で、プロダクトマネジャーにとって、より重要性が増すのが「どんなものを作りたいのか」「何を作るべきなのか」という仕事です。
–なるほど、それはある種の危機感を覚えるような話ですね。
平田:たしかに「AIに仕事を奪われる」という視点で見ると、危機感を覚える方もいるかもしれません。しかし、私はそうは考えていません。むしろ、AI時代においてプロダクトマネジャーに求められる役割は、これまで以上に重要になっていくと思います。
それは、生成AIが「どう作るか」を担う一方で、「何をつくるべきか」を決定するのは人間にしかできないからです。技術の詳細を理解しながら、「どこを目指して、どのような価値を提供するのか」を描き、それをAIに伝えることが、プロダクトマネジャーの大きな役割になっていくと考えています。
–プロダクトマネジャーがAIを「使いこなす」ことも、一つの鍵になるということでしょうか?
平田:その通りです。生成AIは、もはや単なるツールではなく、チームメンバーの一員とも言える存在です。そのため、生成AIをどのように活用し、どのようにマネジメントするかが、プロダクトマネジャーの新たなスキルセットとして求められるようになると思います。
グラファーではもともと「誰の、どんな課題を解くのか」を突き詰めて考えることを大切にしてきました。この姿勢は、生成AI時代においても変わることはありません。むしろ、AIを使うことでそのプロセスをさらに深め、効率化することができます。ですから、AIの進化は危機というよりも、私たちにとって新たな可能性を切り拓くものだと捉えています。
–これまでグラファーが大切にしてきたことが、生成AI時代のプロダクトマネジャーにもそのまま求められるということですね。
平田:その通りです。生成AI時代においても、最も重要なのは「欲望を明確に言語化する力」だと思っています。これは当社の代表の石井がよく言う言葉ですが、まさにプロダクトマネジャーにとって欠かせないスキルです。AIを活用して課題を解決し、価値を提供する未来を一緒に作りたいと思っている方、ぜひ一度お話ししましょう!
–なるほど。貴重なお話しをありがとうございました!
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