グラファーでは「生成AIを企業でどう使えばいいか分からない」「生成AIによる成果が出ない」といった課題に対し伴走型の支援や研修、プロダクト開発を通じて一気通貫で支援します。生成AI活用でお困りの方はお気軽にご相談ください。
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生成AIの導入に踏み切った背景
——かんぽ生命様が生成AIの導入を検証し始めた時期は特に「生成AIの利用を禁止する」といった方針を取る企業も多くいらっしゃったと思います。そんな中で利活用していく方向に踏み切った背景や判断要素などはありますか?
松阪:当時はChatGPTのリスクを懸念する声も中にはありましたが、当社では、「使うか使わないか」という議論ではなく、「どう使っていくか」という議論が多かったように感じます。「早く使いたい」というポジティブな声も多くありました。
これまでの新しい技術は「自動化によって単純業務が効率化される」といったようなツールが多かったように思います。一方で、生成AIについてはどちらかというと、「ホワイトカラーの生産性が上がるもの」だと捉えています。このような考えを背景に、デジタルサービス推進部とIT部門が協力して検証を開始したという経緯があります。
——技術進歩が速い生成AIの領域で、どのように情報収集を行っていましたか。
横松:技術進歩の速さを踏まえ、まずは迅速に生成AIを取り入れることを優先しました。初期的には、展示会に参加するなどの方法で情報を収集したりしました。その後、機能追加の速度などを比較しながらサービスを選定しました。
——生成AIを自社開発する方法ではなく「Graffer AI Studio」を選定した理由は何でしょうか。
横松:自社開発にはメリットもあります。一方で、技術に関する情報を継続的に自社内で適切に取り入れていく必要があるといえます。こうした観点では、専門的に取り組んでいるサービスの方がキャッチアップが早いと考え、「Graffer AI Studio」を導入しました。

——生成AIを社内に導入する際に工夫したことがあれば教えてください。
横松:導入時に工夫したこととしては、ChatGPTが公開されて以降、役員に対して定期的な情報提供を行い、生成AIに対する理解を深めた点です。事前に情報を提供することで、一定の理解を得ることができました。
——逆に苦労されたことはありますか。
横松:苦労した点としては、個人情報の取り扱いなどに関する社内ルールの取り決めを新たに行う必要があった点です。これらの問題に対しては、社内規則の策定や試行錯誤を繰り返しながら、慎重に進めました。このようなプロセスを通じて、生成AIの効果的かつ安全な利用方法を模索し、実現していくことができました。
ポイント
✓ 生成AIを「使うか使わないか」ではなく「どう使っていくか」を議論した
✓ 最新の情報を早く適切にキャッチアップできるよう、生成AIの利用環境は自社開発ではなくSaaSを選定
✓ 個人情報の取り扱いなどの社内ルールの取り決めは、生成AIの効果的かつ安全な利用に向けて試行錯誤を繰り返しながら行った
前編では生成AIを社内に導入する際のお話をご紹介しました。後編では、実際に効果が出た生成AIの利用例を伺います。
後編:「革新を生む挑戦:かんぽ生命の生成AI活用戦略とその実践(後編)」
セミナーの全編をご覧いただくには
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✓ かんぽ生命様が今後生成AIを活用していくうえで直面している課題
✓ 今後の予定
✓ 生成AIの導入検討時の、費用対効果の考え方
✓ 導入に関わる部署とのコミュニケーション方法
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(※文中の敬称略。所属や氏名、記事の内容はウェビナー当時のものです。)
文:東 真希 / 図:望月 麻由
