グラファーでは「生成AIを企業でどう使えばいいか分からない」「生成AIによる成果が出ない」といった課題に対し伴走型の支援や研修、プロダクト開発を通じて一気通貫で支援します。生成AI活用でお困りの方はお気軽にご相談ください。
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目次
生成AIは計算や分析が苦手？
「数学」については、これまで生成AIの苦手領域だとされてきました（参考：【企業向け】生成AIの得意な業務・苦手な業務）。「生成AIでデータ分析をやってみたけれど正しい結果が返ってこなかった」という経験をした方もいらっしゃるのではないかと思います。
しかし、2023年以降、OpenAI社が提供するAPIにより「Python」というプログラミングのコードが作成・実行できるようになったことで、複雑な計算も高い精度で行えるように変化しています。
企業が安心して生成AIを利用できる生成AI活用プラットフォーム「Graffer AI Studio」では、プログラミングのコードの作成・実行ができる「Assistants API（Code Interpreter）」を利用できます。以下でご紹介するように、データ成形から、集計・データ分析まで、スムーズに行うことができます。
1. 対象のデータの成形
集計や分析を始める前に必要なのが、対象のデータの成形です。一般的に、データを成形する際には、複数のデータを結合したり、書式に一貫性を持たせたりする必要があります。これまで、このようなデータの成形は専用のツールを使ったり、Excelの関数を使って手作業で修正したりする必要がありました。
生成AIを使えば、こうしたデータの成形を簡単に行うことができます。
このようなデータの統合を簡単に行うことができる。
例えば、以下のような成形が可能です。
12シート分のExcelを結合する。
日付の表記（年月日表記とスラッシュ表記など）を統一する。
数値データのハイフンの有無を統一する。
また、以下のように2つのデータを統合するプロンプトを実行すると、自動でデータが統合されます。
2. データの集計
次はデータの集計です。これまでは、SUM関数、AVERAGE関数など、さまざまな関数を駆使しながらレポートを作成していたのではないかと思います。
しかし、データとともに以下のようなプロンプトで指示することによって、簡単に集計を行うことができます。
3. 分析
データを集計した後は、仮説をもとにした分析を行うこともできます。例えば、以下のようなプロンプトで指示をします。
すると、これまで関数を書いて分析していた内容を日本語で指示するだけで、以下のようなアウトプットとして出力できます。
「Graffer AI Studio」のデータ分析・処理機能を使えば、企業のデータ活用が安全に行える
「Graffer AI Studio」は、入力情報がAIに学習されない安全な環境で、GPT-4 turboやGPT-4oをはじめとするLLMを利用することができるツールです。中でも今回ご紹介したAssistants APIは、企業のデータ活用を大きく前進させることができます。
データ分析・処理機能でできること
データの成形
データの集計
データからの考察、予測、シミュレーション
Graffer AI Studioではさらに、PDFなどのデータから読み取った情報をもとに、検索をしたり処理を行ったり、処理した結果を出力したりすることも可能です。
まとめ
生成AIを活用することで、専門的なデータ分析の知識がない人でも簡単にデータの成形・集計・分析ができるようになります。課題を見つけるまでの期間が短縮されれば、事業を前に進めることにもつながります。
一方で、「なぜその分析をしたいのか？」という目的や課題の設定は人間でなければできない仕事です。そのため、人間の力を発揮するために生成AIを活用するという視点が必要なのです。
Graffer AI Studioでは、人間の力を発揮し、企業が生成AIを使って変革を進めるためのさまざまなサービスを取りそろえています。データ分析・処理機能に加えて、伴走支援や生成AI研修など、社内に生成AIを浸透させるための支援まで充実しています。ぜひお気軽にお問い合わせください。
文：東 真希 / 図：望月 麻由
