企業でボトルネックになっている5つの課題を取り上げます。「これから生成AIの企業導入を進める」「企業導入を進めているがうまくいっていない」という企業の社内検討時にお役立てください。
※当記事作成時点（2024年2月）の見解であり、今後アップデートが発生する場合があります。
グラファーでは「生成AIを企業でどう使えばいいか分からない」「生成AIによる成果が出ない」といった課題に対し伴走型の支援や研修、プロダクト開発を通じて一気通貫で支援します。生成AI活用でお困りの方はお気軽にご相談ください。
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目次
- 生成AIとは？導入する企業のメリット
- 生成AIの導入時に企業が直面する課題
- ＜セキュリティ面の課題＞
- 課題1. 「セキュリティに懸念があり生成AIの利用が開始できない」
- ＜導入検証（PoC）の課題＞
- 課題2. 「どう評価すべきか分からない」「検証のイメージが湧かない」
- 課題3.「どの業務に生成AIが活用できるのかが分からない」
- ＜社員への利用促進に関する課題＞
- 課題4. 「プロンプトの書き方が分からない」
- 課題5. 「社員に苦手意識がついてしまった」「環境を用意したのに使われない」
- 企業が生成AIを導入する際に必要なソリューションをトータルで提供する「Graffer AI Solution」
- 特徴1：信頼性と安全性を重視した「高度なセキュリティ環境」
- 特徴2：社内に生成AIを浸透させるための道筋を描く「伴走支援」
- 特徴3：社内教育を強化する「生成AI研修」
- 生成AIの社内導入を成功させるために大切なこと
生成AIとは？導入する企業のメリット
生成AIは、入力した情報をもとにテキスト・音声・画像などの新しいコンテンツを作り出す技術です。企業は生成AIを取り入れることで、ビジネスにおける新たな価値の創出や、社内業務の効率化を進めることができるメリットがあります。
世界的に生成AIの波が押し寄せる中、日本企業においても導入が進んでいます。例えば、「生成AIを利用した経験がある」と回答した企業は73％、「既に生成AIの社内利用あるいは社外活用を進めている」という回答は87％にのぼります。
（※）参考：PwC「生成AIに関する実態調査2023 秋」
生成AIの導入時に企業が直面する課題
企業導入が進む一方で、「生成AIを導入したが思うようにうまくいっていない」というケースも見受けられます。
その原因には企業が抱える5つの課題があります。どの課題も、実際に導入の過程でお伺いすることの多いものですので、ぜひ参考にしてください。
＜セキュリティ面の課題＞
課題1. 「セキュリティに懸念があり生成AIの利用が開始できない」
企業が生成AIを利用しない理由の上位に挙がることの多いのが「生成AIの安全性」です。実際に生成AIを利用する際にはさまざまなセキュリティリスクがあります。例えば、入力情報が学習データとして利用されるリスクや、社員が意図せず情報を漏えいするリスク、社員が誤った回答だと認識せずに業務に利用してしまうリスクです。
このようなリスクに対して、社内のセキュリティ基準に合致しないため生成AIの利用を控えるケースがあります。社内のセキュリティチェックに通らずに生成AIの利用が開始できないといった声を聞くこともあります。
生成AIの導入で起こり得るセキュリティリスクについては「生成AIを利用する企業のセキュリティリスクと対策」に詳しくまとめておりますので、よろしければご確認ください。
＜導入検証（PoC）の課題＞
課題2. 「どう評価すべきか分からない」「検証のイメージが湧かない」
「生成AIの導入に向けてPoCを行いたいが、どういう観点で評価をするべきかが分からない」「実証実験の結果がイメージできない」といった課題を伺うこともあります。
評価において重要なのが、生成AIの特性について適切に理解したうえで、質問や想定される回答を用意することです。例えば「●●という会社について教えて」「日本の現総理大臣は誰ですか」といった項目で生成AIの検証を行う事例も見られます。しかし、こういった「検索」のような生成AIには不向きな用途で正しい評価を行うのは難しくなります。
検証の際には業務の頻度の観点も重要です。検証項目として議事録の要約やマクロ、コード生成を評価しても、その業務の頻度が少なければ導入コストに見合わない可能性があります。実際の業務に沿った検証テーマを設定し、評価することが重要です。
課題3.「どの業務に生成AIが活用できるのかが分からない」
「生成AIを導入した、もしくは導入を検討したものの、どの業務から手を付けてよいのか分からない」という課題をよく伺います。
社内の業務は企業によって異なります。そのため適切な業務にAIを活用できないと、本来は役立てられる領域があるにもかかわらず「試してみたがうまくいかなかった」「うちでは使えなかった」と判断されることもあります。
このような課題に対しては、まずは業務を「複雑度の低い単発業務」「複雑度の低い定型業務」「複雑な単発業務」「複雑な定型業務」の4つに分類します。その上で、生成AIが得意な領域である「複雑度の低い単発業務」「複雑度の低い定型業務」から順に取り組みを進めることで、業務への無理のない浸透が期待できます。
詳細は、「企業が生成AIで解決できる課題を見極める『生成AIの業務活用マトリクス』」に詳しくまとめておりますのでよろしければご確認ください。
＜社員への利用促進に関する課題＞
課題4. 「プロンプトの書き方が分からない」
社内で生成AIの利用を開始したものの、社員から「AIからいまいちな返答しか返ってこないので業務では使えない」「生成AIは100％の精度ではないので業務には使えない」という声が挙がるケースも見られます。
こうした課題がある場合、生成AIを「全てを解決してくれる魔法のつえ」として扱っている場面も見受けられます。生成AIの「得意なこと」と「苦手なこと」を理解したうえで「人の介在が必要な箇所」を見極めて活用することで、効果を発揮する可能性があることを理解しておくことが重要です。
課題5. 「社員に苦手意識がついてしまった」「環境を用意したのに使われない」
生成AIが利用できる環境を提供するだけで、社内で利活用が進むケースは限定的です。社員に苦手意識が生まれて、「コアな業務で使うイメージが持てない」「全社員にIDを配布したが、利用しているユーザーは数％のみ」という状態のまま、プロジェクトが進んでいないということもあります。
こうしたケースでは、成功事例の創出・コミュニティ作りといった社内教育が必要となります。利活用・推進を支援するための取り組みを企画・実行する中で成功体験を積み上げていくことが、社内の利活用につながっていきます。
企業が生成AIを導入する際に必要なソリューションをトータルで提供する「Graffer AI Solution」
生成AIを業務に取り入れることは、今や世界的に重要な経営アジェンダの一つとなっています。
一方で、導入プロジェクトを成功させるには、セキュリティ、プロジェクト推進、社内教育の観点でさまざまなハードルがあります。
「Graffer AI Solution」はこれらの課題に対応し、企業の生成AIを全面的に支援するサービスです。
特徴1：信頼性と安全性を重視した「高度なセキュリティ環境」
入力情報がAIに学習されない安全な環境で、GPT-3.5やGPT-4 turboをはじめとするLLMを利用することができます。170を超える行政機関での導入実績を持ち、ISMS認証及びプライバシーマークを有する環境において、生成AIの安全な活用を考える企業を支援します。
特徴2：社内に生成AIを浸透させるための道筋を描く「伴走支援」
成功事例や失敗事例をもとに、企業の課題を分析し、最適なゴール設定から業務選定までを総合的に支援します。継続的なモニタリングと改善のサイクルを繰り返すことで、ビジネスの成長をサポートします。
特徴3：社内教育を強化する「生成AI研修」
生成AIに精通したプロフェッショナルが社員研修を行います。生成AIの基礎知識や、自社のビジネスに最適な形で活用するための教育を通じて、組織の新たな価値創出を支援します。
生成AIの社内導入を成功させるために大切なこと
企業が生成AIを業務に取り入れる際にハードルとなる課題と、その解決策について詳しく取りあげました。企業の皆様にとって、生成AIの活用は業務効率化を超え、ビジネスの革新と成長を実現する強力なパートナーとなるはずです。
導入時のボトルネックを解消したいと考える企業の皆様に対して、「Graffer AI Solution」は総合的なソリューションを提供します。社員研修や伴走支援、厳格なセキュリティ対策に加えて、多様な生成AIモデルを選択できる生成AIプロダクトの提供を通じて、生成AIをビジネスに取り入れたい企業を支援します。
この記事が、皆様の生成AI導入に向けた一歩を踏み出すための参考になれば幸いです。そして、私たち「Graffer AI Solution」は、その一歩をともに歩むパートナーでありたいと考えています。
文：東 真希 / 図：望月 麻由
