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目次
- 消費者の「情報収集・検索行動の変化」は企業の担当者に関係する話か？
- 企業の担当者が理解しておくべきキーワード
- 各業界でどのような変化が起きる可能性があるのか
- それでは、各社どのような対策をすべきか
- （1）テクニカル面の対策
- （2）内容面の対策
- （3）最新状況への対応
- 生成AI時代の変化を正しく捉え、企業の強みに変えるために
消費者の「情報収集・検索行動の変化」は企業の担当者に関係する話か？
現在、多くの企業では「企業内の業務に生成AIをどのように利用するか」といった議論が進んでいるのではないでしょうか。しかし、消費者の世界でもAIによる大きな変化が起きています。その変化とは「消費者が情報を得る手段」です。
従来、多くの消費者は、検索エンジンやSNS、オフライン広告などから情報を得ていましたが、さらに新たに「生成AIを通じた情報収集」が加わりつつあります。このような行動の変化は、toB、toCにかかわらず、消費者の意思決定プロセスや企業の情報発信のあり方に大きな影響を与えるもので、企業でもこの変化への理解と対応を進めていく必要があると考えられます。
企業の担当者が理解しておくべきキーワード
このような消費者の情報収集方法の変化について、企業の担当者が現時点で押さえておきたいのが、以下のような概念です。特に日本国内で最近よく聞かれるのが、以下の表にあるような「LLMO」や「SGE」です。
新たなキーワード | 概要 |
|---|---|
LLMO（Large Language Model Optimization） | 生成AI（LLM）に自社のWebコンテンツが適切に引用・参照されるように最適化する戦略のこと。 |
SGE（Search Generative Experience） | Googleが提供するAIによる新しい検索体験のことで、従来の検索結果に生成AIによる回答を組み込んで表示すること。 |
従来の「SEO」はGoogleなどの検索エンジンで上位表示されることを意図してページを最適化することでした。しかし情報収集の手段に生成AIが加わったことで、企業は、LLMに自社サイトが引用されるように最適化する「LLMO」や、Google検索に生成AIによる回答が加わる「SGE」について確認する必要が高まっています。
このような消費者行動の大きな変化は、マーケティング担当者のみならず、商品企画や広報、営業、経営層など企業全体に関係する話です。なぜなら、情報収集方法の変化は、消費者が企業の情報に触れるタイミングや手段、さらには購買行動に直結するからです。生成AIに自社情報が正しく反映されるよう対策することは、各部門にとって重要な課題となりつつあります。
各業界でどのような変化が起きる可能性があるのか
たとえば小売・EC業界では、消費者が商品を探す際には、検索エンジンやSNSを使うだけでなく、生成AIを活用するようなケースが増加しつつあります。若年層では「YouTubeやTikTokでレビュー動画を見る」といった行動に加えて、「ChatGPTにおすすめを聞く」といった方法が生まれていると言われており、企業には総合的な対策が求められています。
B2B分野では、AIによる要約や即時回答の普及により、従来のリード獲得方法が変化し、専門性の高いコンテンツやコミュニティ運営、サイト内のチャットボット活用など、検索以外の接点強化が今後の競争力となると考えられます。
それでは、各社どのような対策をすべきか
LLMOを意識する企業では、テクニカル面、内容面の対応に加えて、最新の仕様に対応していくなどの対策が必要になってきます。
企業が行う対策 | 詳細 |
|---|---|
テクニカル面の対策 | LLMが内容を読み取りやすいようなサイトの内部構造にする（htmlタグの適切な記述など） |
内容面の対策 | LLMが引用しやすいような内容、自社独自の一次情報にする（箇条書き、表、Q＆Aなど） |
最新状況への対応 | LLMの最新状況をキャッチアップして、新たな対応策を検討する（頻繁な仕様変更への対応など） |
（1）テクニカル面の対策
テクニカル面では、AIクローラーが情報を正しく取得しやすい環境を整備することが課題となります。具体的には、LLMs.txtの設置、robots.txtの最適化、htmlタグの正確な記述、構造化データによる情報の整理などが挙げられます。これらの対応は、従来のSEO施策に加えて、生成AI時代においても重要性が高まっています。
（2）内容面の対策
コンテンツの本文については、情報をAIが構造的に理解できるよう、現状のところ表形式や箇条書き、Q&A形式の活用が有効だと言われています。また、自社独自の一次情報や専門的な知見など、付加価値のある固有コンテンツの発信が差別化要素となります。
（3）最新状況への対応
LLMO関連技術や検索エンジン環境は急速に進化しています。現時点では最適な手法や指標が確立途上であり、企業各社では複数の施策を検証しながら、最新動向に合わせて戦略を調整していく必要があります。継続的な情報収集と、柔軟なPDCAサイクルの運用が求められる状況です。
生成AI時代の変化を正しく捉え、企業の強みに変えるために
生成AIの進化によって、消費者の情報収集や意思決定のプロセスが大きく変わりつつあります。マーケティング、営業、商品企画、広報など、企業のさまざまな部門においても、従来とは異なる発信方法や顧客接点の設計が求められるようになっています。
こうした社会全体の変化に対して、自社の強みや価値をどのようにAI技術と結びつけていくかが、今後の競争力に直結します。明確な正解が見えにくい今の段階だからこそ、変化を前向きに捉え、柔軟に取り組む姿勢が企業の成長を支える重要な要素となります。
Graffer AI Studioでは、生成AI時代の流れを深く理解した専門チームが、企業ごとの課題や目的に合わせて、導入支援から活用設計、社内研修、データ活用までを一貫してサポートしています。生成AIを取り巻く環境を自社の力に変えたいとお考えの企業の皆さまは、ぜひお気軽にご相談ください。
文：東 真希 / 図：望月 麻由
